技能的断层仍在全球制造业间继续蔓延。事实上，2016 年版的瀚纳仕全球技能指数 (Hays Global Skills Index) 指出，这道技能断层很快就会变成技能的鸿沟。很多厂商都难以补满工厂的职缺，特别是在失业率低的区域，或是一些工作单调、易有职业伤害或不吸引人，而不再受到劳工欢迎的产业或职缺。最近一则华盛顿邮报的头版故事吸引了很多人的注意力，故事中记录了 Tenere 这间位于美国威斯康辛州的外包制造商如何地难以填满产线上的 132 个职缺。Tenere 的人资部门行政人员说，找人如同「登圣母峰」般困难，即使是增加工资，或是把标准放宽到愿意聘用曾有犯罪前科的人，都还是徒劳无功。
对很多厂商来说，聘临时工虽然也是个方法，但并不是就此一帆风顺了。随便找个工厂管理者来问问临时工的事情，你就准备好接收长篇大论的各式抱怨吧。工人根本不来，或是来了之后却是呈现吸毒或醉酒的状态。再不然就是来了之后，却在第一个休息时间之后就不见人影—枯燥、不喜欢，或是被别的工作吸引走了。
在产线持续缺工的情况下，Tenere 为某几个任务部署了 UR 机器人作为替代方案。 现在，一部 UR5 正在处理其中一部沖床。
临时工对公司没有忠诚度，也对其工作缺乏责任感，难以达到生产力目标，并容易造成错误，造成产品品质有问题、需要重工或增加了废料。种种因素让企业必须排除这些虽然找的到，但是却不适任的员工。
很多时候，企业必须竞相增加薪资来争夺员工，但这样还是不够。这样不适任劳工的持续循环也代表其他成本会持续增加，包括教育训练、人力和原料。同时，由于产品品质或交期受到影响，客户的满意度也会下降。
虽然这个问题的面向很广，没有一个一步登天的答案，但自动化确实有机会解决一大部分的状况。协作型机器人可以解决眼前的问题，甚至能作为长期的解决方案。协作型机器人的设计目的即是在人类旁边协同作业，进行人类员工不想做的，充满油污的、无聊的及危险的工作。下列有七大原因，可让您作为採用协作型机器人员工解决缺工问题的考量：
1、协作型机器人价格合理
协作型机器人的前置成本很低，大约只和一名时薪临时工的全年工资相同，而且几乎没有额外成本。在很多应用情境里，唯一的额外费用只有末端夹治具或夹爪。只要是容得下人类工作者的地方，都可以安装协作型机器人，而且大部分情况下都不需要安全防护设施 (视风险评估而定)，因此不需要花大钱改变生产线的楼板配置。许多协作型机器人的成本在几个月内即打平，长期来说有助于降低人力成本。
位于美国印第安那州 Valparaiso 的 Task Force Tips，在安装 UR 机器人后，仅仅 34 天就打平成本。
2、协作型机器人动作更快
对大部分基本而重复性高的工作，例如照顾机台、锁螺丝或组装，只需要几个小时就可完成协作型机器人设定并开始运作。易于使用的手持式教导盒让「训练」机器人更快更简单，即使没有用过机器人，也不会编写程式，都能轻松上手。协作型机器人不但可以快速上线，同时也够轻巧、弹性也高，若要再次部署到新任务，也是非常快速简单。编写好的程式甚至可以储存起来，并用来即时恢復进行原始的工作。
位于纽西兰之奥克兰的 TCI 採用 UR 机器人处理组装和贴标的工作。TCI 的董事总经理 Quintin Fowler 说，「这些机器人设定简便，重新设定也只需要几分钟。」
3、协作型机器人相当可靠
协作型机器人可 24 小时不停运作，不需要任何休息。它们不会迟到，也不会早退，而且几乎不需维护或更新。许多 UR 协作型机器人都已经连续运转多年—机器人本身的成本更是早早就已摊平。
4、协作型机器人可提升品质和生产力
协作型机器人的运作不但稳定、精确又可靠，能够提升产出和产品的品质。很多例子里，企业的废料都大幅减少。虽然协作型机器人运作的速度大约和人类差不多，但因为协作型机器人可连续运作，所以大多数公司都获得产出效率的提升。
5、协作型机器人不因重复使用同一姿势而受伤
协作型机器人可执行对人类来说较危险或容易受伤的任务。协作型机器人不需要根据人体工学设计的工作站，也不需要休息伸展一下或换个姿势。协作型机器人也内建安全机制，可在人类进入其工作范围时自动减速或暂停机器人手臂，保护人类员工安全，减少意外发生。
美国田纳西州 Nashville 的 Scott Fetzer Electrical Group 以前每天由员工手工裁切 16,000 条电缆，而现在导入了 UR5 机器人来处理这项工作，让员工不会得到腕隧道症候群。
6、协作型机器人晚上不需休息
企业要聘到日班的员工就已经够难了，更别提需要轮班的公司要请到小夜或大夜的人会有多难上加难，而且还要支付轮班加成的薪资。协作型机器人的设计虽然是和人类协同作业，但也可以用在许多关灯制造流程，当员工一大早抵达时, 新的产线已经随时准备好运作了。
7、协作型机器人增加人类劳工的产值
把人类劳工不想做的低产值任务自动化后，企业可将宝贵的人力再投放到需要更多专精技术或决策能力的的工作中。这样可帮助企业持续激励专精人才，打造一条通往更多责任，更高职级的职业生涯之路—例如，机器人操作员或程式设计师等。
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